Inteligência artificial nas empresas: você sabe o que é?

Cada vez mais as grandes marcas estão investindo em tecnologia, que tem um papel transformador no futuro do trabalho.

Com a inteligência artificial nas empresas, por exemplo, é possível perceber resultados cada vez mais expressivos em relação à produtividade, em diferentes áreas de atuação.

Através dos sistemas inteligentes, processos podem ser potencializados e relações de trabalho, transformadas.

Por isso, esse é o momento certo de aproveitar as oportunidades oferecidas pela Inteligência Artificial.

Mas se você está confuso sobre o que esse termo significa no mundo dos negócios, siga com a leitura, vamos esclarecer esse assunto.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial remete à capacidade das máquinas de pensarem de forma semelhante a nós seres humanos. Mas isso não tem muito a ver com o que vemos nos filmes de dominação robô.

De fato, muitas das máquinas dos dias de hoje já apresentam habilidades de aprender, raciocinar, diferenciar e até tomar decisões com base em suas próprias experiências anteriores.

No entanto, elas não possuem uma aparência humana e são capazes de fazer isso de maneira superficial, de acordo com o modo que foram projetadas.

Aplicação da inteligência artificial nas empresas

Acompanhar o desenvolvimento da Inteligência Artificial nas empresas pode ser um grande desafio para gestores. Mas é essencial ficar atento às mudanças que estão sendo provocadas por ela.

E não somente nela, mas na transformação digital, que de forma geral trouxe novas tecnologias e com elas a possibilidade do uso de softwares que coordenam diversas etapas do trabalho.

Esse aspecto deve ser encarado como uma forma de maximizar resultados, e não de substituição da mão de obra humana pelas máquinas.

Nos próximos anos, as perspectivas são de que muitas coisas novas vão surgir, e o mercado, constantemente, deve se adaptar às novidades.

Data Mining na prática, clique e aprenda.

Vamos explorar algumas das principais formas como a IA está sendo utilizada no ambiente empresarial.

1. 1. Atendimento ao Cliente e Chatbots

   A inteligência artificial tem sido amplamente adotada no atendimento ao cliente, especialmente por meio de chatbots. Esses assistentes virtuais são capazes de interagir com os clientes, responder perguntas, solucionar problemas e até mesmo realizar transações. Com a IA, as empresas podem oferecer um atendimento mais ágil e personalizado, disponível 24 horas por dia.

   2. Análise de Dados e Tomada de Decisões

   A IA também tem um papel fundamental na análise de dados e na tomada de decisões estratégicas. Com algoritmos avançados de aprendizado de máquina, as empresas podem extrair insights valiosos de grandes volumes de dados e obter uma compreensão mais profunda dos padrões e tendências. Isso permite que tomem decisões mais embasadas e baseadas em evidências.

   3. Automação de Processos

   A automação de processos é outra aplicação-chave da inteligência artificial nas empresas. Por meio de algoritmos inteligentes, tarefas repetitivas e rotineiras podem ser executadas de forma autônoma por máquinas, liberando os funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas e criativas. Isso aumenta a eficiência operacional e reduz o tempo gasto em tarefas burocráticas.

   4. Marketing e Personalização

   A IA tem desempenhado um papel significativo no campo do marketing, permitindo uma abordagem mais personalizada e direcionada. Com base em análises de dados e padrões de comportamento do consumidor, as empresas podem segmentar seus clientes de forma mais precisa e oferecer campanhas de marketing altamente direcionadas.

Aqui no v-tracker, por exemplo, usamos a Inteligência Artificial para coletar, compreender, resumir e classificar a opinião pública em um único lugar de forma rápida em tempo real e larga escala. O nosso motor considera os termos e expressões utilizados pelo público.

A plataforma também conta com dashboards automatizados, permitindo às empresas fazer uma gestão completa da sua marca e do atendimento ao cliente ao identificar padrões, desejos, quedas e picos de comportamento da sua audiência.

A análise em tempo real diz quais foram os principais temas relacionados ao assunto na mídia a partir de termos relacionados e informais, hashtags e até gírias. Os filtros podem ser por canal, tema ou grupo.

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